3月28日，2025年中關(guān)村論壇年會(huì)碳達(dá)峰碳中和科技論壇上，中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)丁赤飚、國(guó)家能源局副局長(zhǎng)任京東等與會(huì)，就人工智能如何助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)展開(kāi)討論。

　　AI或是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)關(guān)鍵突破口

　　“‘人工智能+’是積極穩(wěn)妥推進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要支撐。要做好算力和電力的協(xié)同發(fā)展，保障人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的綠色供應(yīng)?！比尉〇|表示。

　　任京東說(shuō)，要積極促進(jìn)人工智能和能源產(chǎn)業(yè)深度融合，塑造能源綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力。聚焦原創(chuàng)性顛覆性的創(chuàng)新，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)協(xié)同等方面，加快人工智能與能源融合關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)，加強(qiáng)重大創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，建立能源、綠色、低碳、“人工智能+”關(guān)鍵共性技術(shù)體系，夯實(shí)底層基礎(chǔ)支撐技術(shù)。

　　“人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，正在重塑能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)的全鏈條，成為實(shí)現(xiàn)‘雙碳’目標(biāo)的關(guān)鍵突破口?！倍〕囔榻B，國(guó)家能源局支持中國(guó)科學(xué)院建設(shè)了大規(guī)模物理儲(chǔ)能、超導(dǎo)電力技術(shù)、生物質(zhì)能等多個(gè)國(guó)家能源研發(fā)中心，百兆瓦級(jí)先進(jìn)壓縮空氣儲(chǔ)能技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)成果。

　　多維度賦能產(chǎn)業(yè)降碳

　　人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)降碳？與會(huì)嘉賓從新能源、碳交易、鋰電池回收等角度分享了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)前瞻。

　　對(duì)于電力產(chǎn)業(yè)，任京東介紹，面向新型電力系統(tǒng)建設(shè)，人工智能在新能源全息感知、智能分析和出力預(yù)測(cè)等方面將發(fā)揮重要的作用。能源生產(chǎn)方面，人工智能可以助力油氣新資源的發(fā)現(xiàn)，采收率的極限提高，智能儲(chǔ)氣調(diào)峰等等?？梢蕴嵘禾堪踩珳?zhǔn)開(kāi)采的水平，助力智慧礦山建設(shè)。在發(fā)電領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)故障早期預(yù)警、精準(zhǔn)診斷、智能巡檢。

　　華為技術(shù)有限公司油氣礦山軍團(tuán)獨(dú)立顧問(wèn)陳為民表示，化工行業(yè)正處于碳達(dá)峰前關(guān)鍵期，高端、綠色、數(shù)智是核心驅(qū)動(dòng)力。含生物基材料、氫能等因素推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色化。同時(shí)，化工行業(yè)信息化、數(shù)字化和智能化發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)一步加深。

　　具體而言，人工智能能助力化工企業(yè)“降本”且“增效”。中控技術(shù)股份有限公司“雙碳”業(yè)務(wù)總經(jīng)理田利軍表示，在氯堿化工離子膜裝置中，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)電解槽的電壓變化，計(jì)算出最合適的換膜時(shí)間，實(shí)現(xiàn)綜合效益最大化。另外，隨著全國(guó)碳市場(chǎng)建設(shè)加快，通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以預(yù)測(cè)碳排放的數(shù)據(jù)，優(yōu)化碳交易策略，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值。

　　中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所研究員葉茂表示，企業(yè)可以通過(guò)人工智能的方式建立起數(shù)字化的虛擬工廠，基于虛擬工廠孿生建造實(shí)體工廠。他所在的研究團(tuán)隊(duì)正在通用大模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練專(zhuān)業(yè)大模型，進(jìn)而開(kāi)發(fā)不同的智能體。這些智能體可作為虛擬的化工工程師，進(jìn)而建立公司的智能體系。

　　此外，人工智能還將幫助研究者破解鋰電池回收相關(guān)的難題。中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所研究員曹宏斌表示，鋰電池的回收目前面臨著電池健康狀態(tài)識(shí)別難、先進(jìn)適用的循環(huán)利用技術(shù)難確定等問(wèn)題。基于“數(shù)據(jù)+AI”的退役動(dòng)力鋰電池綠色高效循環(huán)利用科技創(chuàng)新思路，相關(guān)研究正從實(shí)驗(yàn)為主轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)+AI+少量實(shí)驗(yàn)”新范式，在鋰電池回收過(guò)程中建立化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和循環(huán)利用全過(guò)程數(shù)據(jù)庫(kù)。