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人工智能在氣候變化領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?取得了什么樣的效果?

2025-2-26 10:50 來源: 中國環(huán)境 |作者: 沈鵬珂

氣候變化是全人類面臨的共同挑戰(zhàn),人工智能(AI)為人類應(yīng)對全球氣候變化問題帶來了很大機(jī)遇。主要體現(xiàn)在以下方面。

一是氣候大模型預(yù)測。2023年以來,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的全球AI大模型取得突破性進(jìn)展,加速推動臨近天氣預(yù)報與氣候預(yù)測新進(jìn)程。例如,谷歌DeepMind研發(fā)的GraphCast模型,可在1分鐘內(nèi)完成10天尺度全球天氣預(yù)報,其準(zhǔn)確性超過業(yè)界公認(rèn)高標(biāo)準(zhǔn)的歐洲中期天氣預(yù)報中心(ECMWF)的標(biāo)桿模型。華為云盤古氣象大模型Pangu-Weather,計算速度超過傳統(tǒng)模型10000倍且具備較好的預(yù)報準(zhǔn)確性,為天氣預(yù)報與AI結(jié)合創(chuàng)立了新范式。清華大學(xué)和中國氣象局聯(lián)合研發(fā)融合短中期預(yù)報大模型NowcastNet,預(yù)報效果穩(wěn)定超過“盤古”,并領(lǐng)先國際上同類方法。近日,DeepSeek與中國氣象局合作,探索AI在氣象觀測、預(yù)報和服務(wù)中的深度融合應(yīng)用。通過分析海量氣象數(shù)據(jù)(如衛(wèi)星遙感、氣象站點(diǎn)、雷達(dá)數(shù)據(jù)),DeepSeek能夠提升氣候模型的精度,預(yù)測極端天氣氣候事件(如暴雨、干旱、臺風(fēng))的發(fā)生概率和影響范圍。其算法優(yōu)化和算力效率使高精度預(yù)測得以在低成本下實(shí)現(xiàn),為早期預(yù)警系統(tǒng)提供有力支持。

在次季節(jié)—季節(jié)尺度上,2024年6月中國氣象局發(fā)布“風(fēng)順”大模型(CMA—AIM—S2S—Fengshun),對于15天以上全球尺度候平均降水預(yù)測技巧提升約21%,對次季節(jié)尺度極端天氣氣候事件預(yù)測具有很大潛力。該大模型填補(bǔ)了我國AI技術(shù)應(yīng)用于次季節(jié)尺度預(yù)測業(yè)務(wù)的空白,彌補(bǔ)了現(xiàn)有大模型及深度學(xué)習(xí)方法的不足。

二是可再生能源優(yōu)化。AI可優(yōu)化太陽能、風(fēng)能等可再生資源,提高其生產(chǎn)效率與可靠性,以應(yīng)對氣候變化。例如,在太陽能領(lǐng)域,基于ChatGPT對數(shù)據(jù)分析、建模及預(yù)測,能有效促進(jìn)太陽能電池性能及整體效率提升。Grok AI發(fā)布《科技可持續(xù)性(2025年)》一文指出:Grok AI算法可準(zhǔn)確預(yù)測太陽能發(fā)電量,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)管理改善,減少高峰期對不可再生能源的依賴。在風(fēng)能領(lǐng)域,基于AI算法分析和預(yù)測局地風(fēng)向風(fēng)速變化,可優(yōu)化風(fēng)電場布局及安裝位置,以實(shí)現(xiàn)最佳風(fēng)電生產(chǎn)。

三是碳排放追蹤檢測。AI可以幫助監(jiān)測和量化碳排放,深刻了解碳足跡。如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,AI可將計算機(jī)視覺應(yīng)用于衛(wèi)星圖像和傳感器數(shù)據(jù),自動估算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放與儲存狀況,可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、減少碳排放。波士頓咨詢公司Charlotte Degot團(tuán)隊測算,2030年前全球國家需減少50%碳排放,才能實(shí)現(xiàn)2016年《巴黎協(xié)定》1.5℃限定目標(biāo)。使用AI可實(shí)現(xiàn)5%—10%的總體減排量,相當(dāng)于減少2.6—5.3千兆噸二氧化碳當(dāng)量(CO2e)。

此外,AI在改善空氣質(zhì)量預(yù)測、極端氣候預(yù)警與災(zāi)后重建、農(nóng)業(yè)氣候預(yù)測及管理精準(zhǔn)化等多個領(lǐng)域也已逐步開展應(yīng)用。

總體而言,AI技術(shù)被列為《科技支撐碳達(dá)峰碳中和實(shí)施方案(2022—2030年)》的重點(diǎn)方向之一,不僅在技術(shù)層面發(fā)揮作用,還可與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等技術(shù)結(jié)合,構(gòu)建全鏈條氣候治理系統(tǒng)。通過參與國際平臺,如IPCC技術(shù)工作組、全球氣候觀測系統(tǒng)(GCOS),AI技術(shù)可以助力貢獻(xiàn)中國AI氣候解決方案,推動全球氣候治理進(jìn)程。

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