2025年，一起起ESG相關(guān)熱點(diǎn)事件將互聯(lián)網(wǎng)大廠拉至聚光燈下：某公司前高管權(quán)力高度集中，涉嫌長期收受賄賂，被警方調(diào)查；政策進(jìn)一步關(guān)注，數(shù)據(jù)中心能耗問題提上日程……

　　與此同時(shí)，人工智能（AI）浪潮已至。作為繼電力、互聯(lián)網(wǎng)之后的新一代通用技術(shù)，AI正以前所未有的潛能重塑著生產(chǎn)和生活方式，影響互聯(lián)網(wǎng)大廠將這一通用技術(shù)結(jié)合到業(yè)務(wù)和ESG的各方面。

　　我們統(tǒng)計(jì)了京東、快手、阿里、騰訊、字節(jié)、百度、美團(tuán)、網(wǎng)易、小米9家互聯(lián)網(wǎng)大廠發(fā)布的共計(jì)10份ESG或相關(guān)報(bào)告，重點(diǎn)關(guān)注E（環(huán)境）、S（社會(huì)）、G（治理）三方面互聯(lián)網(wǎng)大廠的共性舉措。

　　可以看到，在政策和AI需求暴漲雙重壓力下，互聯(lián)網(wǎng)大廠作為AI的重要參與者，正在數(shù)據(jù)中心的各個(gè)層面發(fā)力“綠色低碳”；AI也正在擴(kuò)大公益行動(dòng)的能力圈，讓不少曾經(jīng)關(guān)注不到、解決不了的社會(huì)問題，有了新視角、新解法；在治理層面，互聯(lián)網(wǎng)大廠針對(duì)AI倫理、價(jià)值觀對(duì)齊等各方面也有了更進(jìn)一步的探索。

環(huán)境（E）層面

AI需求暴漲，焦慮與新規(guī)下的大廠舉措

　　隨著AI算力、云計(jì)算需求的爆發(fā)，數(shù)據(jù)中心已成為隱形的能源消耗大戶。根據(jù)高盛發(fā)布的研究報(bào)告，從2023年到2030年，人工智能有望推動(dòng)全球數(shù)據(jù)中心的電力需求增長1.6倍。據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2025年我國數(shù)據(jù)中心總能耗將突破3000億千瓦時(shí)，占全國總用電量的3%。

　　在政策面上，由國家發(fā)展改革委發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》也作出了一定的規(guī)定。根據(jù)該計(jì)劃，到2025年底，全國數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率（下稱“PUE”）降至1.5以下。對(duì)于新建的大型及超大型數(shù)據(jù)中心，PUE須降至1.25以內(nèi)，對(duì)于“東數(shù)西算”核心的國家樞紐節(jié)點(diǎn)，PUE更是不得高于1.2。

　　該計(jì)劃還提到，到2025年，全國數(shù)據(jù)中心可再生能源利用率年均提升10%，國家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心的綠電占比更需達(dá)到80%以上。

　　IDC中國研究經(jīng)理辛一認(rèn)為，總體來看，近兩年中國對(duì)數(shù)據(jù)中心的政策核心是“統(tǒng)籌布局、集約高效、綠色低碳、安全可控”，政策已從鼓勵(lì)大規(guī)模建設(shè)轉(zhuǎn)向精細(xì)化、高質(zhì)量管控?！翱梢钥吹?，目前不再是各地?zé)o序發(fā)展，而是國家層面統(tǒng)一部署8個(gè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)和10個(gè)國家級(jí)數(shù)據(jù)中心集群。政策紅利和能耗指標(biāo)向這些集群傾斜的同時(shí)，集群外新建項(xiàng)目面臨嚴(yán)格限制，即使地方新建數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目也必須符合當(dāng)?shù)氐?a href="http://www.syygla.com" target="_blank" class="relatedlink">碳排放目標(biāo)。政策不僅針對(duì)新建項(xiàng)目，也針對(duì)存量市場，明確要求全面盤點(diǎn)‘小、散、舊’的數(shù)據(jù)中心，通過改造、遷移或關(guān)閉等方式，將其整合入國家樞紐節(jié)點(diǎn)，提升整體能效水平。”

　　除此以外，辛一還提到，在綠色清潔能源的使用上，政策從鼓勵(lì)使用可再生能源變?yōu)閺?qiáng)制性/指導(dǎo)性要求。政策明確鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心通過自建光伏/風(fēng)電、購買綠色電力證書、參與市場化綠電交易等方式提高綠電消費(fèi)比例，部分區(qū)域甚至設(shè)定了時(shí)間表和具體比例目標(biāo)。

　　在政策背景下，結(jié)合大廠的AI布局，辛一看到，AI算力需要巨大的電力能源驅(qū)動(dòng)，因此從商業(yè)生存和成本壓力出發(fā)，眾多互聯(lián)網(wǎng)或云服務(wù)商在積極探索和部署適合自身業(yè)務(wù)發(fā)展的全棧式解決方案，如大量使用綠電或清潔能源，并規(guī)?；渴鹨豪鋽?shù)據(jù)中心。

　　趨勢1：液冷環(huán)節(jié)循環(huán)利用水資源

　　統(tǒng)計(jì)9家大廠最新的ESG報(bào)告可以看到，建設(shè)綠色低碳數(shù)據(jù)中心成為互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的必答題。數(shù)據(jù)中心“綠色低碳”的一大體現(xiàn)，就在數(shù)據(jù)中心冷卻環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)，WUE（Water Usage Effectiveness）是衡量數(shù)據(jù)中心水使用效率的指標(biāo)，它與PUE的平衡關(guān)系一直是整個(gè)行業(yè)都在思考和探索的課題，各互聯(lián)網(wǎng)針對(duì)這一課題做了不同的舉措。

　　在對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行液冷時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都采用了將水資源重復(fù)利用的舉措。比如，騰訊使用污水處理廠的再生水代替市政供水，對(duì)數(shù)據(jù)中心設(shè)施進(jìn)行冷卻，以減少新鮮水取用，緩解用水壓力。2024年騰訊還在水資源壓力相對(duì)較高地區(qū)試點(diǎn)部署了無水冷卻系統(tǒng)；在水資源匱乏地區(qū)，阿里云通過對(duì)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)中心進(jìn)行設(shè)備升級(jí)與資源投入，以更多地使用中水和雨水。2025財(cái)年，阿里云在張北基地和烏蘭察布基地的數(shù)據(jù)中心，污水回收再利用量為40,625 立方米；在陽泉地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，百度采用污水回用方案，將原計(jì)劃排放的污廢水進(jìn)行回收利用，數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)用水量降低20%。

　　在水資源管理方式上，阿里云也進(jìn)行了創(chuàng)新，比如建立WUE優(yōu)化策略的知識(shí)庫，為各個(gè)數(shù)據(jù)中心提供可參考、可復(fù)用的最佳實(shí)踐指南。2025財(cái)年，阿里云自建數(shù)據(jù)中心年均WUE從上財(cái)年的1.205升/度下降至1.144升/度。

　　趨勢2：精細(xì)化運(yùn)營數(shù)據(jù)中心

　　大廠們還通過精細(xì)化運(yùn)營優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能效表現(xiàn)。百度會(huì)動(dòng)態(tài)參考所在區(qū)域氣象參數(shù)來制定數(shù)據(jù)中心制冷方案，如在華北地區(qū)大范圍內(nèi)應(yīng)用間接蒸發(fā)冷卻（IDEC）技術(shù)，過渡季和冬季則采用干模式制冷，數(shù)據(jù)中心耗水量較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心減少約50%。阿里云用智能算法運(yùn)維策略整合電氣、暖通、自動(dòng)化控制等多領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)維調(diào)優(yōu)，另外還構(gòu)建管理平臺(tái)，對(duì)已部署智能算法運(yùn)維策略的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控與管理。2025財(cái)年該運(yùn)維策略已推廣至阿里云自建數(shù)據(jù)中心的21個(gè)機(jī)房；騰訊對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過智能管理平臺(tái)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的低碳高效運(yùn)營。

　　趨勢3：引入AI技術(shù)和工程能力

　　辛一還提到，大廠擁有最先進(jìn)的AI技術(shù)和工程能力，將其應(yīng)用于自身數(shù)據(jù)中心的降本增效是技術(shù)能力的體現(xiàn)，也是將“綠色數(shù)據(jù)中心”作為一To B解決方案對(duì)外輸出的基石。

　　在大廠的ESG報(bào)告中，這樣的案例也比比皆是。比如，騰訊在第四代數(shù)據(jù)中心（T-Block）的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研發(fā)并應(yīng)用高效的電力和制冷技術(shù)，并運(yùn)用AI節(jié)能算法模型調(diào)優(yōu)能源使用。阿里云構(gòu)建了一套AI輔助的數(shù)字孿生系統(tǒng)性解決方案來提升數(shù)據(jù)中心的資源管控與運(yùn)維效率。通過搭建可理解、高可信度的數(shù)字孿生模型，可以首先對(duì)各類優(yōu)化控制策略進(jìn)行虛擬環(huán)境下的充分驗(yàn)證，再安全下發(fā)至物理系統(tǒng)執(zhí)行。

社會(huì)（S）層面

用AI彌合數(shù)字鴻溝，探索社會(huì)問題新解法

　　在社會(huì)角度，各個(gè)大廠涉及業(yè)務(wù)多元，因此關(guān)涉到的話題也各不相同，總體來說主要囊括內(nèi)部的員工權(quán)益保障，鄉(xiāng)村振興、共同富裕、產(chǎn)業(yè)融合等具中國特色的本土化議題。

　　不過，大廠也會(huì)在對(duì)上述各類議題的回應(yīng)中有各自的偏向和比例分布。比如，騰訊、網(wǎng)易在ESG報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào)“未成年人保護(hù)”，涉及外賣業(yè)務(wù)的企業(yè)會(huì)重視騎手的福利。這些分化，都體現(xiàn)了大廠不同的業(yè)務(wù)實(shí)踐以及在實(shí)踐中看到的社會(huì)議題。

　　趨勢1：AI技術(shù)普及，彌合數(shù)字鴻溝

　　人工智能的迅猛發(fā)展在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也不可避免地帶來了數(shù)字鴻溝問題。這一鴻溝不僅體現(xiàn)在技術(shù)接入層面，即一部分人能夠接觸到先進(jìn)的AI技術(shù)和服務(wù)，而另一部分人則被排除在外，而且隨著技術(shù)的發(fā)展，這種差距有可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。近年來，隨著大廠對(duì)AI業(yè)務(wù)的加注、AI在社會(huì)中參與程度越來越深，面對(duì)AI帶來的數(shù)字鴻溝問題，大廠也在用AI技術(shù)提供普惠來彌合這一鴻溝。

　　基于微信小程序編程環(huán)境，騰訊打造了微信小程序教育平臺(tái)，教師可利用該平臺(tái)的教學(xué)模板和管理工具，指導(dǎo)學(xué)生結(jié)合多學(xué)科知識(shí)制作小程序，解決實(shí)際問題。學(xué)生也可通過AI助手快速學(xué)習(xí)如何制作小程序。騰訊AI創(chuàng)想家平臺(tái)還為青少年提供AI學(xué)習(xí)資源及競賽項(xiàng)目。截至2024年底，已有超過40萬青少年參與了該平臺(tái)舉辦的系列競賽項(xiàng)目。

　　無獨(dú)有偶，在這一層面，2021年阿里云啟動(dòng)“少年云助學(xué)計(jì)劃”，向欠發(fā)達(dá)地區(qū)的鄉(xiāng)村學(xué)校捐建云教室，通過工具公平和數(shù)字技術(shù)促進(jìn)教育均衡。2024年以來，少年云助學(xué)計(jì)劃進(jìn)一步融合 AI 賦能鄉(xiāng)村教育，并基于通義大模型和教育數(shù)據(jù)構(gòu)建教育垂直模型，幫助鄉(xiāng)村學(xué)校構(gòu)建智能化教育生態(tài)。

　　趨勢2：探索AI拓展就業(yè)機(jī)會(huì)

　　在AI發(fā)展的同時(shí)，人們也有理由擔(dān)心其給就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。近期“AI 教父”辛頓（Geoffrey Hinton）直言，科技億萬富翁真心實(shí)意押注AI取代大量人力，AI可能取代而非僅僅重塑工作。針對(duì)就業(yè)議題，可以看到，在最新的ESG報(bào)告中，大廠已經(jīng)在思考如何利用AI拓展就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　阿里巴巴在淘寶悉犀客服工作臺(tái)借助AI技術(shù)，通過動(dòng)態(tài)場景關(guān)聯(lián)、分層語義壓縮、無障礙交互優(yōu)化等，幫助視障客服人員快速理解用戶訴求，提升工作效率。這不僅填補(bǔ)了國內(nèi)視障客服處理多模態(tài)信息的技術(shù)空白，還擴(kuò)大了視障群體的就業(yè)空間。數(shù)據(jù)顯示，AI的介入，讓視障客服接待一位客戶的時(shí)間減少近 20%，平均操作的費(fèi)力度減少42%。

　　無獨(dú)有偶，網(wǎng)易有靈智能體基于網(wǎng)易伏羲自研AOP（面向智能體編程）框架，通過模擬人類社會(huì)協(xié)作機(jī)制構(gòu)建人機(jī)協(xié)作任務(wù)平臺(tái)，以去中心化的方式智能匹配人類和AI智能體協(xié)同完成任務(wù)。通過將數(shù)據(jù)采標(biāo)、視覺審核、智能制造等領(lǐng)域的任務(wù)拆解為適合人機(jī)協(xié)作的模塊，再提供個(gè)性化培訓(xùn)，以及結(jié)合能力畫像進(jìn)行最優(yōu)任務(wù)智能匹配的技術(shù)，網(wǎng)易有靈智能體徹底打破學(xué)歷、地域、身份的限制，讓自由職業(yè)者、寶媽、學(xué)生、殘障人士、偏遠(yuǎn)山區(qū)群眾等多元群體，僅需手機(jī)或電腦就能趕上這波科技發(fā)展的浪潮。

　　來自河南周口的全職媽媽孫丹鳳就是受益代表，她僅有初中學(xué)歷，通過平臺(tái)培訓(xùn)成功成為數(shù)據(jù)標(biāo)注員，現(xiàn)在每月可靈活賺取1000-2000元收入。

　　趨勢3：開放技術(shù)形成協(xié)作生態(tài)

　　普惠除了發(fā)生在不同地區(qū)的人與人之間，也發(fā)生在企業(yè)與企業(yè)、行業(yè)與行業(yè)之間。大廠面對(duì)這一現(xiàn)象，所做的是倡導(dǎo)開源開放的技術(shù)路徑，降低創(chuàng)新門檻，并攜手全球伙伴構(gòu)建開放共治的生態(tài)系統(tǒng)。

　　阿里巴巴除了開源以外，還與諸多企業(yè)共建開放協(xié)作生態(tài)，推動(dòng)形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。今年，阿里達(dá)摩院與國際電信聯(lián)盟（ITU）達(dá)成多項(xiàng)合作，幫助搭建知識(shí)分享與交流的平臺(tái)，在醫(yī)療、氣候等關(guān)鍵領(lǐng)域推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與最佳實(shí)踐的共建，讓創(chuàng)新成果能夠高效流通、復(fù)用與疊加。

　　騰訊幫助考古工作者更高效地開展考古修復(fù)和文化研究工作，為文物的認(rèn)知、保護(hù)、復(fù)原、研究、展現(xiàn)提供支持。2024年，騰訊實(shí)現(xiàn)了AI算法的產(chǎn)品化，搭建了中國第一個(gè)AI人機(jī)協(xié)同3D數(shù)字文物修復(fù)工具，并免費(fèi)開放給相關(guān)機(jī)構(gòu)使用。不需要專業(yè)的技術(shù)支持，考古人員就可利用該數(shù)字工具便捷地完成文物3D模型導(dǎo)入、標(biāo)注、拼接、矯正、復(fù)原等修復(fù)動(dòng)作。

　　趨勢4：用AI探索新方式解決未成年人保護(hù)

　　除了關(guān)注教育、用平臺(tái)能力傳播AI知識(shí)彌合鴻溝，在社會(huì)議題上，大廠越來越多地應(yīng)用AI探索新方式解決舊問題。

　　以網(wǎng)絡(luò)中的未成年人保護(hù)議題為例，網(wǎng)易游戲在多個(gè)產(chǎn)品推廣具備AI識(shí)別功能的未成年人保護(hù)系統(tǒng)，并不斷提升AI識(shí)別的精準(zhǔn)度，為未成年人游戲管理持續(xù)賦能。網(wǎng)易還將AI技術(shù)應(yīng)用與未成年人網(wǎng)絡(luò)環(huán)境治理深度融合，并推出未成年人身份識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別管控及不良信息過濾“三管齊下”的未成年人保護(hù)AI合規(guī)系統(tǒng)。

　　騰訊用騰訊未成年人家長服務(wù)平臺(tái)小程序和QQ企鵝守護(hù)站為未成年人提供有關(guān)心理健康的視頻教程，幫助他們及其家長疏導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)不良經(jīng)歷造成的負(fù)面情緒。2024年，騰訊聯(lián)合公共機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)推出“正向方程”青少年心理健康項(xiàng)目，開展未成年人心理健康研究與科普，并基于騰訊混元開發(fā)了AI工具，協(xié)助輔導(dǎo)人員初步評(píng)估問診者的心理狀態(tài)。

　　在礦山開采作業(yè)場景中，作業(yè)人員不僅面臨坍塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害，還時(shí)刻遭受粉塵彌漫、噪音振動(dòng)、機(jī)械傷害等安全風(fēng)險(xiǎn)，而智能化是破解這些難題的關(guān)鍵。在內(nèi)蒙古煤礦的嚴(yán)苛環(huán)境中，網(wǎng)易靈動(dòng)推出全球首個(gè)專為露天礦山挖掘機(jī)裝車場景打造的具身智能模型“靈掘”，單機(jī)裝車效率已達(dá)人工的80%，近70%作業(yè)時(shí)間無需人為干預(yù)，可以適配極寒、高粉塵等嚴(yán)苛環(huán)境與多型號(hào)礦卡。

　　趨勢5：用AI結(jié)合業(yè)務(wù)拓展公益能力圈

　　AI也正在擴(kuò)大公益行動(dòng)的能力圈，讓不少曾經(jīng)關(guān)注不到、解決不了的問題有了新解法。比如AI醫(yī)療問診能克服地理障礙限制觸達(dá)更多人群；比如AI與氣象觀測、AI洪水預(yù)警，能提升預(yù)警效率，更好地防范風(fēng)險(xiǎn)、提升社會(huì)韌性?？梢钥吹?，在AI與大廠的各項(xiàng)業(yè)務(wù)結(jié)合得更加緊密后，大廠也將各項(xiàng)社會(huì)公益事項(xiàng)與自己的AI業(yè)務(wù)進(jìn)一步結(jié)合。

　　比如，百度文心大模型聯(lián)合中國老齡事業(yè)發(fā)展基金會(huì)共同發(fā)起“AI助老公益計(jì)劃”，在百度搜索“AI助老智能體”或打開小度智能健康屏即可體驗(yàn)；AI創(chuàng)新應(yīng)用大賽已征集適用于老年人的創(chuàng)新產(chǎn)品。未來“AI助老公益計(jì)劃”將推廣“AI助老智能體”、開展AI公益活動(dòng)等，覆蓋數(shù)十萬老年人群，為實(shí)現(xiàn)積極老齡觀、健康老齡化提供可復(fù)制的實(shí)踐樣本。

　　百度打造的“AI助老智能體”。圖片：企業(yè)資料圖

　　隨著“AI驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，阿里巴巴以AI為代表的技術(shù)能力正成為協(xié)助社會(huì)解決問題的重要工具。除了技術(shù)開源以外，在AI與基礎(chǔ)科學(xué)研究的結(jié)合，過去一年，阿里達(dá)摩院將此前利用AI識(shí)別CT影像中胰腺癌的能力，擴(kuò)展應(yīng)用于多種癌癥篩查，通過一次常規(guī)CT就能檢查出胰腺癌、胃癌等七大主流癌癥，既提高了早期癌癥的檢出率，也減少了患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)與身體負(fù)擔(dān)。阿里巴巴“醫(yī)療AI多癌早篩公益項(xiàng)目”已率先落地浙江麗水，截至2025年3月，總計(jì)發(fā)現(xiàn)并臨床證實(shí)的癌癥病變共計(jì)393例。

治理（G）層面

AI治理，大廠瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練方式

　　為防控人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)，2019年國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》確立負(fù)責(zé)任的人工智能導(dǎo)向，提出了人工智能治理的框架和行動(dòng)指南。2021年，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》首次將倫理道德融入人工智能全生命周期。2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》，提出“倫理先行、依法依規(guī)、敏捷治理、立足國情、開放合作”五大要求完善政策閉環(huán)。

　　今年8月，國務(wù)院發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》進(jìn)一步明確，要深入研究人工智能對(duì)人類認(rèn)知判斷、倫理規(guī)范等方面的深層次影響和作用機(jī)理，探索形成智能向善理論體系，促進(jìn)人工智能更好地造福人類。

　　隨著上層政策的不斷推出，以及大廠在業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)結(jié)合AI的程度越來越深，梳理大廠最新的ESG報(bào)告可以看到，大廠在AI技術(shù)倫理方面也做了更多探索。

　　趨勢1：成立AI倫理委員會(huì)

　　首先在組織架構(gòu)上，針對(duì)人工智能帶來的科技倫理問題，多個(gè)大廠在企業(yè)內(nèi)部都成立了集團(tuán)成立了AI倫理委員會(huì)。

　　小米在倫理委員會(huì)中確立“安全、隱私、合規(guī)、透明”的可信賴AI原則，還建立了內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制，倫理委員會(huì)成員協(xié)助業(yè)務(wù)部門共同識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)措施，并在 AI技術(shù)研究、開發(fā)和應(yīng)用的各個(gè)階段監(jiān)督措施的執(zhí)行情況。

　　阿里巴巴的科技倫理治理委員會(huì)主席由阿里巴巴首席技術(shù)官擔(dān)任。在科技倫理委員會(huì)指導(dǎo)下，各業(yè)務(wù)結(jié)合實(shí)際情況建立科技倫理審查工作的組織保障機(jī)制，負(fù)責(zé)所在業(yè)務(wù)的制度細(xì)則、落地工作機(jī)制、對(duì)具體業(yè)務(wù)的科技項(xiàng)目開展審查等工作。據(jù)最新披露，截至2025年3月31日，淘天集團(tuán)、云智能集團(tuán)、阿里國際數(shù)字商業(yè)集團(tuán)、釘釘、夸克等業(yè)務(wù)均已建立各自的組織保障。

　　趨勢2：推出內(nèi)部AI相關(guān)管理制度

　　在公司內(nèi)部制定相關(guān)制度規(guī)范來進(jìn)行相關(guān)規(guī)范，也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)常見的進(jìn)行倫理治理的手段。

　　在制定和實(shí)施AI倫理政策方面，騰訊參考全球AI安全與治理領(lǐng)域的積極探索和優(yōu)秀實(shí)踐，制定并實(shí)施了《騰訊AI數(shù)據(jù)安全管理制度》《AIGC新產(chǎn)品新功能評(píng)估報(bào)批管理制度》等一系列人工智能管理規(guī)范，并在業(yè)務(wù)發(fā)展中持續(xù)完善和更新這些規(guī)范。同時(shí)，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理等規(guī)范進(jìn)行修訂，新增人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)和內(nèi)容的處理規(guī)定。騰訊AI安全治理團(tuán)隊(duì)基于這些規(guī)范，構(gòu)建了高效的業(yè)務(wù)和管理流程，形成與國際前沿趨勢保持一致的治理框架。

　　作為在游戲生產(chǎn)流程中已深度使用AI的游戲公司，網(wǎng)易制定了《AIGC技術(shù)數(shù)據(jù)及內(nèi)容安全專項(xiàng)合規(guī)指引》《產(chǎn)品AI美術(shù)工具合規(guī)使用指引》《申請(qǐng)授權(quán)外部供應(yīng)商使用公司AI美術(shù)系統(tǒng)流程》等內(nèi)部政策。2024年，網(wǎng)易游戲進(jìn)一步更新《AIGC 數(shù)據(jù)及內(nèi)容安全專項(xiàng)合規(guī)指引》，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)、安全測試、生成內(nèi)容、透明度及用戶監(jiān)督多維度加強(qiáng) AIGC 技術(shù)應(yīng)用的公平性、透明度、隱私性和安全性。

　　趨勢3：從數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練入手規(guī)范產(chǎn)品和技術(shù)

　　大廠對(duì)AI產(chǎn)品和技術(shù)也做了一定的內(nèi)部審核機(jī)制，主要體現(xiàn)在對(duì)模型的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方式進(jìn)行規(guī)范，保證數(shù)據(jù)可信、來源多樣性、客觀，以及從訓(xùn)練方式上進(jìn)行規(guī)范。

　　具體舉措上，阿里巴巴將人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)場景分為模型以及基于模型的應(yīng)用共計(jì)兩大類。

　　對(duì)于“模型”，阿里巴巴在模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)采集過程中，就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行審核，選擇可信度高的數(shù)據(jù)源。在數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、安全過濾，剔除含有風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)。另外，采取增量預(yù)訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、制作安全語料和安全性對(duì)齊等措施，提升模型內(nèi)生安全。

　　圍繞“模型的應(yīng)用”，阿里巴巴主要在服務(wù)上線階段、內(nèi)容生成階段和內(nèi)容傳播階段采取相關(guān)措施。在服務(wù)上線階段，阿里巴巴采取風(fēng)險(xiǎn)分類分級(jí)審查機(jī)制，建立了包含合規(guī)性、知情、透明和公平性等維度的審查清單；在內(nèi)容生成階段，采取輸入輸出審核過濾、檢索式增強(qiáng)技術(shù)等管理措施來防范風(fēng)險(xiǎn)；內(nèi)容傳播階段，在面向消費(fèi)者的人工智能生成內(nèi)容傳播場景，我們逐步提升技術(shù)能力，對(duì)圖片、視頻、音頻等內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識(shí)檢測，判斷其是否由人工智能合成。

　　AI系統(tǒng)通常被視為“黑匣子”，為了增強(qiáng)透明度和可解釋性，需要開發(fā)“可解釋的算法AI”，并提供用戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)訪問決策過程的途徑。在這個(gè)過程中，需要開發(fā)模型的廠商從研發(fā)過程中提前介入設(shè)置。對(duì)于AI算法的可解釋性、可控性和公平性，百度在AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)中持續(xù)探索。

　　對(duì)于大模型的可解釋性，百度通過開發(fā)和引入思維鏈技術(shù)、歸因算法等可解釋性技術(shù)，或通過外接知識(shí)庫、面向可信語料檢索等方式，提升模型訓(xùn)練和運(yùn)行過程的可解釋性。

　　對(duì)于大模型的可控性，百度大模型內(nèi)容合規(guī)治理解決方案：針對(duì)包含隱私泄露、不良價(jià)值觀偏見歧視、虛假新信息誤導(dǎo)、違法犯罪等諸多科技倫理問題時(shí)，保障大模型在生成內(nèi)容上不出現(xiàn)嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。在涉及偏見歧視、不良價(jià)值觀等倫理問題時(shí)，其生成內(nèi)容合格率可以保持在 98% 以上，同時(shí)還會(huì)對(duì)用戶做正向引導(dǎo)，以及一些事實(shí)錯(cuò)誤的糾偏，提升用戶體驗(yàn)。

　　對(duì)于大模型的公平性，百度構(gòu)建了完善的異構(gòu)數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)來源的多樣性、標(biāo)注方式的客觀性以及訓(xùn)練策略的均衡性等方面優(yōu)化了 AI 公平性，確保大模型能夠更全面地理解不同群體的需求，減少潛在的偏見。